- 일시 : 2025년 10월 14일 (화) 13:30 ~ 14:30
- 장소 : 온라인(줌)
- 주최 : 서울대학교 AI연구원 건강·돌봄 AI 센터
- 사전신청 링크 : https://forms.gle/qhWfdRnzC2RGBksv7
- 발표 제목 : 인공지능 편향성 문제와 이를 해결하는 방법론들

인공지능이 발전되면서 보건의료, 금융, 채용 등 우리의 삶과 밀접한 관련이 있는 분야의 의사결정도 인공지능이 대체해가고 있다. 하지만, 학습한 데이터에 포함되어 있는 편향성으로 인하여 인공지능도 특정한 집단을 선호하는 편향성을 보일 수 있다. 대출시 남성우대, 가석방시 백인 우대 등의 현상이 곳곳에서 보고되고 있다. 이러한 배경 하에서 편향성을 줄이고 사회적으로 인정받는 의사결정을 할 수 있도록 인공지능을 학습하는 기술이 연구되고 있다. 본 발표에서는 다양한 분야에서 보고된 인공지능 편향성 논란에 대해서 살펴보고, 이를 해결하기 위한 방법론에 대해서 논의한다. 공정성에 대한 여러가지 정의와 이러한 정의를 만족하는 인공지능을 학습하는 방법에 대해서 살펴본다. 특별히, 군집분석에서 공정성을 높이기 위한 새로운 군집분석 학습 알고리즘을 제안한다.

- 연자 소개 :
서울대학교 통계학과, 김용대 교수
∙ 교수, 서울대학교 통계학과, 2011년 4월 – 현재
∙ 전 (사단법인) 한국인공지능학회 회장
∙ 전 한국데이터마이닝학회 회장
∙ 전 한국통계학회 부회장